围绕中台数据治理，本作品集收录三部分内容，重点呈现数据管理中数据指标部分
「定义 → 注册 → 加工 → 上线 → 消费」的指标全链路能力建设过程。
面向「自定义报表」与业务自运营诉求，系统性设计的中台数据治理方案。
围绕 数据字典、指标字典、维度配置 三大核心模块展开，覆盖表注册与表计算（SQL / 关联表）、 原子指标与复合指标构建、上线审批与版本管理、自定义维度绑定等全链路能力，实现 「定义 → 注册 → 加工 → 上线 → 变更/版本」的指标生产侧闭环，让指标真正「建得出、用得上」。 文档内置字段说明表、流程图与 SQL 模拟器等交互演示，可直接在浏览器中体验关键交互。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 表中文名 | 业务自定义，名称唯一 |
| 表类型 | ClickHouse |
| 表属性 | 指标表 / 日志表 / 维度表 |
验证指标上线后在业务侧的落地效果，覆盖数据大屏与运营监控两类核心消费场景。
指标一经上线，自动接入平台数据服务，驱动大屏、运营看板等全平台功能。以下两个高保真原型展示了指标能力在 「人审」业务场景下的具体落地形态：面向管理层的数据大屏，以及面向运营的实时监控看板。
H1 完成生产侧全链路闭环，H2 将深化生产侧并启动消费侧闭环建设。
H1：完成指标「生产侧」全链路闭环建设（定义 → 注册 → 加工 → 上线/审批 → 变更/版本），实现指标「建得出、用得上」，
指标上线后对内驱动告警与运营看板，对外以 MCP / Skill / Agent 能力向智能体开放。
H2：主线一「生产侧深化」完善数据/指标字典与维度配置、支持联表 SQL 复合指标、打通数据指标血缘；
主线二「消费侧闭环」建设统一调用服务、指标订阅与变更通知、热度运营，并为 AI 赋能打基础。
